วิธีค้นหาความแปรปรวนใน Excel

เนื้อหา

• การคำนวณการแพร่กระจายของข้อมูลของคุณโดยใช้ความแปรปรวนและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
• การสรุปข้อมูล: แนวโน้มกลางและการแพร่กระจาย
• ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานและสูตรความแปรปรวน
• ตัวอย่างหรือประชากร?
• การใช้สูตรเบี่ยงเบนมาตรฐานใน Excel
• วิธีการคำนวณผลต่างใน Excel

การคำนวณการแพร่กระจายของข้อมูลของคุณโดยใช้ความแปรปรวนและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

ตัวอย่างของข้อมูลมักถูกสรุปโดยใช้สถิติสองตัวคือค่าเฉลี่ยและการวัดว่ามีการกระจายตัวอย่างไร ความแปรปรวนและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นตัวชี้วัดว่าการแพร่กระจายเป็นอย่างไร Excel มีฟังก์ชันหลายอย่างในการคำนวณความแปรปรวนและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน ด้านล่างนี้เราจะอธิบายวิธีการตัดสินใจว่าจะใช้แบบใดและวิธีค้นหาความแปรปรวนใน Excel

คำแนะนำในบทความนี้ใช้กับ Excel 2019, 2016, 2013, 2010, 2007, Excel สำหรับ Microsoft 365 และ Excel Online

การสรุปข้อมูล: แนวโน้มกลางและการแพร่กระจาย

แนวโน้มกลางจะบอกคุณว่าจุดศูนย์กลางของข้อมูลอยู่ที่ไหนหรือค่าเฉลี่ย มาตรการทั่วไปบางประการของแนวโน้มกลางรวมถึงค่าเฉลี่ยค่ามัธยฐานและโหมด

การแพร่กระจายของข้อมูลหมายถึงจำนวนผลลัพธ์ที่บุคคลแตกต่างจากค่าเฉลี่ย การวัดการแพร่กระจายที่ง่ายที่สุดคือช่วง แต่มันไม่มีประโยชน์มากเพราะมันมีแนวโน้มที่จะเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ เมื่อคุณสุ่มตัวอย่างข้อมูลมากขึ้น ความแปรปรวนและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นการวัดที่ดีกว่ามากสำหรับการแพร่กระจาย ความแปรปรวนเป็นค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานกำลังสอง

ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานและสูตรความแปรปรวน

ทั้งส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานและความแปรปรวนเป็นวิธีการวัดว่าโดยเฉลี่ยแล้วจุดข้อมูลแต่ละจุดนั้นมาจากค่าเฉลี่ย

หากคุณคำนวณด้วยมือคุณจะเริ่มต้นด้วยการหาค่าเฉลี่ยสำหรับข้อมูลทั้งหมดของคุณ จากนั้นคุณจะพบความแตกต่างระหว่างการสังเกตแต่ละครั้งกับค่าเฉลี่ย, ยกกำลังสองความแตกต่างเหล่านั้น, รวมทั้งหมดเข้าด้วยกัน, แล้วหารด้วยจำนวนการสังเกต

นี่จะให้ความแปรปรวนซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยสำหรับความแตกต่างยกกำลังสองทั้งหมด การหาสแควร์รูทของความแปรปรวนเป็นวิธีการแก้ไขความจริงที่ว่าความแตกต่างทั้งหมดกำลังสอง นี่เรียกว่าค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานและเป็นสิ่งที่คุณมักจะใช้เพื่อวัดการแพร่กระจายของข้อมูล หากสิ่งนี้เกิดความสับสนอย่ากังวลนั่นคือสาเหตุที่เราจะได้รับ Excel เพื่อทำการคำนวณจริง

ตัวอย่างหรือประชากร?

บ่อยครั้งที่ข้อมูลของคุณจะเป็นตัวอย่างจากประชากรขนาดใหญ่ คุณต้องการใช้ตัวอย่างนั้นเพื่อประเมินความแปรปรวนหรือค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับประชากรโดยรวม ในกรณีนี้แทนที่จะหารด้วยจำนวนการสังเกต (n) คุณหารด้วย n-1 การคำนวณสองประเภทที่แตกต่างกันเหล่านี้มีฟังก์ชันที่แตกต่างกันใน Excel:

• ฟังก์ชั่นด้วย P: ให้ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับค่าจริงที่คุณป้อน พวกเขาถือว่าข้อมูลของคุณคือประชากรทั้งหมด (หารด้วย n).
• ฟังก์ชั่นด้วย S: ให้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับประชากรทั้งหมดโดยสมมติว่าข้อมูลของคุณเป็นตัวอย่างที่นำมาจากมัน (หารด้วย n-1) สิ่งนี้อาจสร้างความสับสนเนื่องจากสูตรนี้ให้ความแปรปรวนโดยประมาณแก่คุณ S บ่งชี้ว่าชุดข้อมูลเป็นตัวอย่าง แต่ผลลัพธ์สำหรับประชากร

การใช้สูตรเบี่ยงเบนมาตรฐานใน Excel

ในการคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานใน Excel ให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้

1. ป้อนข้อมูลลงใน Excel ก่อนที่คุณจะสามารถใช้ฟังก์ชันสถิติใน Excel คุณต้องมีข้อมูลทั้งหมดในช่วง Excel: คอลัมน์แถวหรือเมทริกซ์กลุ่มของคอลัมน์และแถว คุณต้องสามารถเลือกข้อมูลทั้งหมดได้โดยไม่ต้องเลือกค่าอื่นใด

   สำหรับตัวอย่างที่เหลือนี้จะถือว่าข้อมูลของคุณอยู่ในช่วง A1: A20

2. หากข้อมูลของคุณแสดงถึงประชากรทั้งหมดให้ป้อนสูตร "= STDEV.P (A1: A20). "อีกวิธีหนึ่งถ้าข้อมูลของคุณเป็นตัวอย่างจากประชากรที่มีขนาดใหญ่กว่าให้ป้อนสูตร"= STDEV.P (A1: A20).’

   หากคุณใช้ Excel 2007 หรือก่อนหน้าหรือคุณต้องการให้ไฟล์ของคุณใช้งานร่วมกับเวอร์ชันเหล่านี้ได้สูตรคือ "= STDEVP (A1: A20)" ถ้าข้อมูลของคุณเป็นประชากรทั้งหมด "= STDEV (A1: A20)" ถ้าข้อมูลของคุณเป็นตัวอย่างจากประชากรที่มีขนาดใหญ่กว่า

3. ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจะปรากฏในเซลล์

วิธีการคำนวณผลต่างใน Excel

การคำนวณความแปรปรวนจะคล้ายกันมากกับการคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน

1. ตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลของคุณอยู่ในช่วงเซลล์เดียวใน Excel

2. หากข้อมูลของคุณแสดงถึงประชากรทั้งหมดให้ป้อนสูตร "= VAR.P (A1: A20). "อีกวิธีหนึ่งถ้าข้อมูลของคุณเป็นตัวอย่างจากประชากรที่มีขนาดใหญ่กว่าให้ป้อนสูตร"= VAR.S (A1: A20).’

   หากคุณใช้ Excel 2007 หรือรุ่นก่อนหน้าหรือต้องการให้ไฟล์ของคุณใช้งานร่วมกับเวอร์ชันเหล่านี้ได้สูตรคือ: "= VARP (A1: A20)" ถ้าข้อมูลของคุณเป็นประชากรทั้งหมดหรือ "= VAR (A1) : A20) "ถ้าข้อมูลของคุณเป็นตัวอย่างจากประชากรจำนวนมาก

3. ความแปรปรวนสำหรับข้อมูลของคุณจะปรากฏในเซลล์